原液着色涤纶短纤维、纱线及织物的颜色预测OA北大核心CSTPCD
为探究纤维在加工成纱线和织物之后的颜色差异,文章通过测色仪采集原液着色涤纶短纤维、纱线和织物的L、a、b值,并运用神经网络的方法实现纤维、纱线和织物之间的颜色预测。分别以纤维与纱线、纱线与织物、纤维与织物的L、a、b值作为网络输入和目标,比较了不同训练算法的网络性能;利用控制变量法调整神经元数量和传递函数等,以最小化均方误差与最小色差为目标,确定较合理的网络结构。结果表明:trainlm(Levenberg-Marquardt)训练算法的网络输出…查看全部>>
项多闻;李少聪;王旭;方寅春;张文强;彭旭光
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轻工业
神经网络原液着色涤纶均方误差颜色预测色差
《丝绸》 2024 (9)
P.64-71,8
安徽工程大学横向项目(HX-2021-11-003)安徽工程大学研究生一流课程项目(2021ylkc009)。
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