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基于多尺度特征和注意力机制的深度学习点云压缩

黄玉林 梁磊 李卫军 习晓环

中国科学院大学学报（中英文）2024，Vol.41Issue(5)：P.687-694,8.
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中国科学院大学学报（中英文）2024，Vol.41Issue(5)：P.687-694,8.DOI:10.7523/j.ucas.2023.077

基于多尺度特征和注意力机制的深度学习点云压缩

黄玉林 1梁磊 2李卫军 1习晓环2

作者信息

  • 1. 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广州510663 广东科诺勘测工程有限公司,广州510663
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094
  • 折叠

摘要

关键词

点云压缩/深度学习/注意力机制/变分自编码器/多尺度特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄玉林,梁磊,李卫军,习晓环..基于多尺度特征和注意力机制的深度学习点云压缩[J].中国科学院大学学报（中英文）,2024,41(5):P.687-694,8.

基金项目

国家自然科学基金(41871264) （41871264）

广西自然科学基金创新项目(2019GXNSFGA245001)资助。 （2019GXNSFGA245001）

中国科学院大学学报（中英文）

OA北大核心CSTPCD

2095-6134

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