电子学报2024，Vol.52Issue(6)：P.1963-1976,14.DOI:10.12263/DZXB.20220892
基于数据特征相关性和自适应差分隐私的深度学习方法研究
摘要
关键词
差分隐私/深度学习/逐层相关性传播/信息熵/隐私度量/隐私预算/拉普拉斯机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
康海燕,王骁识..基于数据特征相关性和自适应差分隐私的深度学习方法研究[J].电子学报,2024,52(6):P.1963-1976,14.基金项目
国家社科基金(No.21BTQ079) （No.21BTQ079）
教育部人文社科项目(No.20YJAZH046) （No.20YJAZH046）
国家自然科学基金(No.61370139)。 （No.61370139）
