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基于双重约束的最优BN结构学习算法

陈艺薇 邸若海 王鹏 张新兰 张欢 许文

电子学报2024,Vol.52Issue(7):P.2477-2490,14.
电子学报2024,Vol.52Issue(7):P.2477-2490,14.DOI:10.12263/DZXB.20230268

基于双重约束的最优BN结构学习算法

陈艺薇 1邸若海 1王鹏 1张新兰 2张欢 2许文2

作者信息

  • 1. 西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安710021
  • 2. 航天材料及工艺研究所,北京100076
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯网络/最大信息系数/条件独立性测试/马尔科夫毯

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈艺薇,邸若海,王鹏,张新兰,张欢,许文..基于双重约束的最优BN结构学习算法[J].电子学报,2024,52(7):P.2477-2490,14.

基金项目

西安市科技计划项目(No.2023JH-QCYJQ-0086) (No.2023JH-QCYJQ-0086)

陕西省杰出青年科学基金(No.2024JC-JCQN-57) (No.2024JC-JCQN-57)

2023陕西省高校工程研究中心项目(No.202301) (No.202301)

陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心项目(No.2023-ZC-GCZX-0047) (No.2023-ZC-GCZX-0047)

2022陕西省高校青年创新团队(No.202201) (No.202201)

陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(No.2023KXJ-026)~~。 (No.2023KXJ-026)

电子学报

OA北大核心CSTPCD

0372-2112

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