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基于改进YOLOv8s的果实与叶片器官分割方法OA北大核心CSTPCD

中文摘要

为解决多器官特征识别存在的多器官数据集难以获取以及待处理数据集存在的密集小目标和多尺度目标等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的果实与叶片器官分割方法。该方法以YOLOv8s为基础,在Backbone部分设计了跨阶段局部残差(residual CSPLayer 2Conv,RC2)模块,以拓宽每个网络层的感受野,使网络能充分提取密集的小目标特征。在Neck部分设计了尺度空间金字塔池化(scale spatial pyramid pool…查看全部>>

许楠;苑迎春;耿俊;何振学

河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001

计算机与自动化

图像处理图像分割果树多器官YOLOv8s多尺度目标识别

《农业工程学报》 2024 (15)

P.119-126,8

国家自然科学基金项目(62102130)河北省自然科学基金项目(F2020204003)。

10.11975/j.issn.1002-6819.202404002

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