机器学习预测肱骨近端骨折钢板内固定后继发性螺钉切出的风险OA北大核心
背景:继发性螺钉切出关节面是肱骨近端骨折锁定钢板内固定术后的主要并发症之一,切出的螺钉会磨损关节盂和引起肩峰撞击,影响肩关节功能。因此,准确的风险预测有积极的临床意义。目的:通过机器学习方法筛选肱骨近端骨折钢板内固定后继发性螺钉切出的风险因素,开发并验证风险预测模型,便于临床医生早期甄别并干预高风险患者。方法:收集2013年6月至2022年6月接受锁定钢板内固定治疗的214例肱骨近端骨折患者的临床资料作为训练组建立模型,将同一时间段另一医院收治的…查看全部>>
徐大星;涂泽松;纪木强;许伟鹏;牛维
广州中医药大学,广东省广州市510006 佛山市中医院三水医院骨科,广东省佛山市528100佛山市中医院三水医院骨科,广东省佛山市528100 佛山市中医院骨科,广东省佛山市528000佛山市中医院三水医院骨科,广东省佛山市528100佛山市中医院骨科,广东省佛山市528000广东省中医院关节外科,广东省广州市510120
临床医学
肱骨近端骨折继发性螺钉切出机器学习影响因素风险预测模型
《中国组织工程研究》 2025 (15)
P.3179-3187,9
广东省医学科学技术研究基金(B2023493),项目负责人:徐大星佛山市“十四五”高水平医学重点专科建设项目、佛山市“十四五”中医重点专科建设项目、三水区“十四五”医学重点专科建设项目(202KJS09,佛山市中医院三水医院中医骨伤科),项目负责人:涂泽松。
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