基于Landsat时间序列数据的火烧迹地识别与恢复效果评价OA北大核心CSTPCD
为研究大兴安岭地区火烧迹地识别和火后植被恢复状况,基于2006—2020年Landsat TM遥感影像,利用Google Earth Engine编写代码,以2006年大兴安岭地区松岭区那源林场森林火灾为研究背景,以差分归一化燃烧指数(dNBR)为基础数据进行火烧迹地识别,并对火烧烈度进行轻度、中度、重度和极重的等级划分;基于火烧迹地的增强型植被指数(EVI)值,采用一元线性回归分析、用于气候诊断与预测的Mann-Kendall突变检验法和用于做…查看全部>>
张吕成;孙志超;董灵波
东北林业大学林学院,哈尔滨150040国家林业和草原局林草调查规划院,北京100013东北林业大学林学院,哈尔滨150040
林学
大兴安岭遥感谷歌地球引擎火烧迹地增强型植被指数
《森林工程》 2024 (5)
P.8-16,9
“十四五”国家重点研发计划项目(2023YFF1304002)。
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