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基于中红外光谱特征增强和集成学习的土壤有机碳含量估算模型研究

唐澳华 杨贵军 杨悦 陈伟男 徐新刚 徐波 高美玲 张静

农业机械学报2024，Vol.55Issue(8)：P.382-390,9.
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农业机械学报2024，Vol.55Issue(8)：P.382-390,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2024.08.035

基于中红外光谱特征增强和集成学习的土壤有机碳含量估算模型研究

唐澳华 1杨贵军 1杨悦 2陈伟男 1徐新刚 3徐波 3高美玲 4张静4

作者信息

  • 1. 长安大学地质工程与测绘学院,西安710054 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京100097
  • 2. 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京100097 长安大学土地工程学院,西安710054
  • 3. 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京100097
  • 4. 长安大学地质工程与测绘学院,西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

土壤有机碳/估算模型/集成学习/光谱特征增强/中红外光谱

分类

农业科技

引用本文复制引用

唐澳华,杨贵军,杨悦,陈伟男,徐新刚,徐波,高美玲,张静..基于中红外光谱特征增强和集成学习的土壤有机碳含量估算模型研究[J].农业机械学报,2024,55(8):P.382-390,9.

基金项目

云南省科技计划项目(202202AE090013) （202202AE090013）

黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(2021ZXJ05A0502) （2021ZXJ05A0502）

重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-gksbX0064)。 （cstc2021jscx-gksbX0064）

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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