一种基于CatBoost优化的光伏阵列故障诊断模型OA北大核心CSTPCD
大部分光伏电站地处偏僻、地形复杂的区域,受到外界环境的影响,易发生各种故障.而传统的光伏阵列故障诊断方法存在精度不高以及光伏数据利用率低等问题.针对以上问题,本文先是通过引入Levy飞行策略和步长因子动态调整策略改进麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA),降低SSA算法陷入局部最优的风险,提升SSA算法的寻优能力.然后采用改进的Levy步长调整麻雀搜索算法(Levy Adjustment Sparrow Sear…查看全部>>
彭自然;许怀顺;肖伸平
湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412007 湖南省电传动控制与智能装备重点实验室,湖南株洲412007湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412007 湖南省电传动控制与智能装备重点实验室,湖南株洲412007湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412007 湖南省电传动控制与智能装备重点实验室,湖南株洲412007
动力与电气工程
光伏阵列故障诊断I-V特性曲线CatBoostLevy adjustment sparrow search algorithm
《电子学报》 2024 (7)
P.2418-2428,11
国家重点研发计划基金(No.2019YFE0122600)湖南省教育厅重点科研项目(No.22A0423)湖南省自科基金(No.2023JJ60267,No.2022JJ50073)~~。
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