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基于mRMR-XGBoost的水稻关键生育期识别

冯健昭 潘永琪 熊悦淞 吴彻 肖德琴

农业工程学报2024，Vol.40Issue(15)：P.111-118,8.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(15)：P.111-118,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202312001

基于mRMR-XGBoost的水稻关键生育期识别

冯健昭 1潘永琪 1熊悦淞 2吴彻 3肖德琴1

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院,广州510642 华南农业大学农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室,广州510642
  • 2. 华南农业大学农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室,广州510642
  • 3. 广州华农大智慧农业科技有限公司,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

水稻/机器学习/生育期/光谱图像/识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

冯健昭,潘永琪,熊悦淞,吴彻,肖德琴..基于mRMR-XGBoost的水稻关键生育期识别[J].农业工程学报,2024,40(15):P.111-118,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(U23A20174) （U23A20174）

广州市科技计划项目(202206010116) （202206010116）

广东省重点领域研发计划项目(2019B020214002)。 （2019B020214002）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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