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基于超球面对偶学习的双通道图异常检测方法

李青 钟将 倪航

电子学报2024,Vol.52Issue(7):P.2212-2218,7.
电子学报2024,Vol.52Issue(7):P.2212-2218,7.DOI:10.12263/DZXB.20231106

基于超球面对偶学习的双通道图异常检测方法

李青 1钟将 2倪航1

作者信息

  • 1. 西北工业大学计算机学院,陕西西安710072
  • 2. 重庆大学计算机学院,重庆400044
  • 折叠

摘要

关键词

图异常检测/图神经网络/超球面学习/双通道图神经网络/无监督学习/对偶学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李青,钟将,倪航..基于超球面对偶学习的双通道图异常检测方法[J].电子学报,2024,52(7):P.2212-2218,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.62102316,No.62171382) (No.62102316,No.62171382)

中央高校基本科研业务费资助项目(No.G2021KY05114) (No.G2021KY05114)

“十四五”共用信息系统装备预先研究项目(No.315197202) (No.315197202)

航空科学基金(No.20200051053002)~~。 (No.20200051053002)

电子学报

OA北大核心CSTPCD

0372-2112

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