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基于改进蜣螂算法优化CNN-BiLSTM-Attention的串联电弧故障检测方法

李海波

电器与能效管理技术Issue(8):P.57-68,12.
电器与能效管理技术Issue(8):P.57-68,12.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2024.08.008

基于改进蜣螂算法优化CNN-BiLSTM-Attention的串联电弧故障检测方法

李海波1

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林吉林132012
  • 折叠

摘要

关键词

电弧故障/改进蜣螂算法/多特征融合/CNN-BiLSTM-Attention

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李海波..基于改进蜣螂算法优化CNN-BiLSTM-Attention的串联电弧故障检测方法[J].电器与能效管理技术,2024,(8):P.57-68,12.

电器与能效管理技术

2095-8188

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