基于随机森林与长短期记忆网络结合的蓝莓黑腹果蝇发生预测OA北大核心CSTPCD

黑腹果蝇侵害严重影响蓝莓产量,现已成为遏制贵州省蓝莓产业发展的主要原因之一,快速、准确预测黑腹果蝇发生有利于及时采取防控措施,但目前对蓝莓园黑腹果蝇发生预测的研究尚少。为此,本研究提出了一种蓝莓黑腹果蝇发生预测模型。首先,利用Pearson相关系数分析温度、湿度、风速等相关气候特征指标与黑腹果蝇发生的相关性;然后,利用随机森林算法选出影响黑腹果蝇发生的重要气候特征指标;最后,提出一种随机森林和长短期记忆网络相结合的虫害预测模型。将该模型与其他传统模型的预测效果进行对比,结果表明其在预测黑腹果蝇发生方面表现出良好的性能,均方根误差为2.1203,平均绝对误差为1.8659,决定系数为0.9795。本研究结果可为预测黑腹果蝇发生并及时采取相应防治策略提供技术支持。