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基于CNN-SVR网络的黄渤海近岸海域叶绿素a浓度预测

王晓霞汪健平王佳莹孙珊苏博姜会超朱明明

海洋预报2024，Vol.41Issue(4)：P.77-87,11.

海洋预报2024，Vol.41Issue(4)：P.77-87,11.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2024.04.008

王晓霞 ¹汪健平 ²王佳莹 ²孙珊 ²苏博 ²姜会超 ²朱明明²

作者信息

1. 山东省海洋资源与环境研究院,山东烟台264006 自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室,北京100081 山东省海洋生态修复重点实验室,山东烟台264006
2. 山东省海洋资源与环境研究院,山东烟台264006 山东省海洋生态修复重点实验室,山东烟台264006
折叠

卷积神经网络结合支持向量回归模型/叶绿素a浓度预测/单因子敏感性分析/海洋卫星/海洋生态水质因子

资源环境

王晓霞,汪健平,王佳莹,孙珊,苏博,姜会超,朱明明..基于CNN-SVR网络的黄渤海近岸海域叶绿素a浓度预测[J].海洋预报,2024,41(4):P.77-87,11.

自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室开放基金(202102002)。（202102002）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1003-0239

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