面向法律领域的大模型微调与应用OACSTPCD
近年来,大语言模型在多个自然语言处理任务上展现出了出色的能力,为智慧法律系统的发展带来巨大的帮助。现有法律领域的大模型,通过微调通用大模型能够实现利用法律知识进行简单的问题回答,即大多以法律咨询问答为主,没有考虑到法律领域的其他使用场景,如法律信息抽取、判决预测等,而真实世界中的法律服务要比对话服务复杂得多。提出中文法律智慧大模型LawLLM,该模型可以面向不同用户群体,提供多样的法律服务。同时,探究了针对法律领域裁判文书的长文本信息抽取的应用。…查看全部>>
沈晨晨;岳圣斌;刘书隽;周宇轩;王思远;陈伟;萧尧;李秉轩;宋鋆;沈晓宇;黄萱菁;魏忠钰
复旦大学大数据学院,上海200433复旦大学上海数学中心,上海200433复旦大学大数据学院,上海200433复旦大学大数据学院,上海200433南加州大学INK实验室,加利福尼亚州洛杉矶CA 90089-0915华中科技大学软件学院,湖北武汉430074上海纽约大学文理学院,上海200124复旦大学大数据学院,上海200433西北政法大学法治学院,陕西西安710122宁波东方理工大学(暂名)数字孪生研究院,浙江宁波315200复旦大学计算机科学技术学院,上海200433复旦大学大数据学院,上海200433
计算机与自动化
大语言模型智慧法律自然语言处理
《大数据》 2024 (5)
P.11-27,17
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