退耕还林工程对缩小农户收入差距的影响——基于3231个农户样本的实证分析OA北大核心CHSSCDCSTPCD
基于2011—2020年中国健康与养老追踪调查数据库中25个省份3231个农户样本的大型微观样本数据,采用再中心化影响函数(RIF)模型,分析退耕还林工程对农户收入差距的影响及其多维异质性特征。研究发现:(1)退耕还林工程能够显著缩小农户收入差距,退耕补助每多发放1%,基尼系数下降0.078,这一结果在替换被解释变量与解释变量后依然稳健;(2)从退耕农户收入差距与非退耕农户收入差距的差异分析结果来看,相较于非退耕农户,退耕农户收入差距更小,其收入分位距与基尼系数均显著低于非退耕农户;(3)从连续退耕与非连续退耕农户的异质性分析结果来看,退耕还林工程对连续退耕农户收入差距的缩小作用强于非连续退耕农户;(4)从异质性分析结果来看,退耕还林工程对农户收入差距的缩小效应在不同受教育程度农户中存在异质性,对受教育程度低的农户影响更明显。
孔凡斌;王永成;陆雨;徐彩瑶;翟郡;
浙江农林大学经济管理学院,杭州311300 南京林业大学数字林业与绿色发展研究院,南京210037浙江农林大学经济管理学院,杭州311300浙江农林大学经济管理学院,杭州311300 浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院,杭州311300南京林业大学数字林业与绿色发展研究院,南京210037
经济学
退耕还林农户收入差距影响函数
《林业经济问题》 2024 (003)
P.225-238 / 14
国家自然科学基金面上项目(42071283);国家自然科学基金青年项目(42301328);国家自然科学基金青年项目(72203095)。
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