铸造技术2024，Vol.45Issue(8)：P.726-745,20.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2024.4128
基于机器学习的激光粉末床熔融工艺参数优化、过程监测和服役寿命预测的方法论
摘要
关键词
参数优化/缺陷监测/服役寿命预测/数据驱动/物理驱动分类
矿业与冶金引用本文复制引用
王信莲,李杰,万杰,袁睿豪,李金山,王军..基于机器学习的激光粉末床熔融工艺参数优化、过程监测和服役寿命预测的方法论[J].铸造技术,2024,45(8):P.726-745,20.基金项目
国家重点研发计划(2022YFB3707103) （2022YFB3707103）
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0945) （CSTB2022NSCQ-MSX0945）
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-QN0421)。 （2023-JC-QN0421）
