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基于RDN-YOLO的自然环境下水稻病害识别模型研究

廖娟 刘凯旋 杨玉青 严从宽 张爱芳 朱德泉

农业机械学报2024，Vol.55Issue(8)：P.233-242,10.
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农业机械学报2024，Vol.55Issue(8)：P.233-242,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2024.08.021

基于RDN-YOLO的自然环境下水稻病害识别模型研究

廖娟 1刘凯旋 1杨玉青 1严从宽 1张爱芳 2朱德泉1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学工学院,合肥230036
  • 2. 安徽省农业科学院植物保护与农产品质量安全研究所,合肥230031
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摘要

关键词

水稻病害识别/YOLO v5/跨阶段部分网络融合模块/空间深度转换卷积/轻量化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖娟,刘凯旋,杨玉青,严从宽,张爱芳,朱德泉..基于RDN-YOLO的自然环境下水稻病害识别模型研究[J].农业机械学报,2024,55(8):P.233-242,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFD2001801-3) （2022YFD2001801-3）

国家自然科学基金项目(32201665)。 （32201665）

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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