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基于Self-Attention-BiLSTM网络的西瓜种苗叶片氮磷钾含量高光谱检测方法

徐胜勇 刘政义 黄远 曾雨 别之龙 董万静

农业机械学报2024，Vol.55Issue(8)：P.243-252,10.
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农业机械学报2024，Vol.55Issue(8)：P.243-252,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2024.08.022

基于Self-Attention-BiLSTM网络的西瓜种苗叶片氮磷钾含量高光谱检测方法

徐胜勇 1刘政义 2黄远 3曾雨 2别之龙 4董万静2

作者信息

  • 1. 华中农业大学工学院,武汉430070 中国农业科学院深圳农业基因组研究所,深圳518000
  • 2. 华中农业大学工学院,武汉430070
  • 3. 中国农业科学院深圳农业基因组研究所,深圳518000 华中农业大学园艺林学学院,武汉430070
  • 4. 华中农业大学园艺林学学院,武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

西瓜苗叶片/元素含量/无损检测/自注意力机制/双向长短时记忆网络/高光谱

分类

农业科技

引用本文复制引用

徐胜勇,刘政义,黄远,曾雨,别之龙,董万静..基于Self-Attention-BiLSTM网络的西瓜种苗叶片氮磷钾含量高光谱检测方法[J].农业机械学报,2024,55(8):P.243-252,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD1001901) （2019YFD1001901）

湖北省重点研发计划项目(2021BBA239) （2021BBA239）

HZAU-AGIS交叉基金项目(SZYJY2022006) （SZYJY2022006）

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662022YLYJ010) （2662022YLYJ010）

国家西甜瓜产业技术体系项目(CARS-25)。 （CARS-25）

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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