基于决策树与NDVI时序变化检测的撂荒耕地的地形特征研究——以重庆市巫山县为例OA北大核心CSTPCD
[目的]揭示山区撂荒耕地的地形特征,为区域土地资源管理和农业可持续发展提供科学参考,[方法]以重庆市巫山县为研究区域,利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台上的Landsat TM/ETM+/OLI和Sentinel-2数据,采用决策树与时间序列NDVI变化检测法,对2017—2021年研究区的撂荒地信息进行提取和分析。[结果](1)从时间序列特征上看,研究区内撂荒地面积整体呈上升趋势,2017—2021年的增加…查看全部>>
夏玉松;周启刚;李辉;张晓媛;陈芳焱
重庆工商大学环境与资源学院,重庆400067重庆工商大学公共管理学院,重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室,重庆401320重庆财经学院公共管理学院,重庆401320生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室,重庆401320 重庆财经学院讯飞人工智能学院,重庆402160重庆工商大学环境与资源学院,重庆400067
环境科学
撂荒耕地决策树NDVI时间序列遥感重庆市巫山县
《水土保持通报》 2024 (4)
P.383-393,11
国家社会科学基金项目“西南粮食主产区生态安全屏障构建及实现路径研究”(22XJY006)重庆市自科基金项目(cstc2020jcyj-msxmX0582)。
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