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基于改进YOLO v5的复杂环境下柑橘目标精准检测与定位方法

李丽 梁继元 张云峰 张官明 淳长品

农业机械学报2024,Vol.55Issue(8):P.280-290,11.
农业机械学报2024,Vol.55Issue(8):P.280-290,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2024.08.025

基于改进YOLO v5的复杂环境下柑橘目标精准检测与定位方法

李丽 1梁继元 1张云峰 1张官明 1淳长品2

作者信息

  • 1. 西南大学工程技术学院,重庆400715 重庆市丘陵山区农业装备重点实验室,重庆400715
  • 2. 中国农业科学院西南大学柑橘研究所,重庆400700
  • 折叠

摘要

关键词

柑橘采摘机器人/目标检测/状态区分/三维坐标获取/复杂环境/YOLO v5

分类

农业科技

引用本文复制引用

李丽,梁继元,张云峰,张官明,淳长品..基于改进YOLO v5的复杂环境下柑橘目标精准检测与定位方法[J].农业机械学报,2024,55(8):P.280-290,11.

基金项目

重庆市杰出青年科学基金项目(2022NSCQ-JQX0030) (2022NSCQ-JQX0030)

宜宾市双城协议保障科研经费项目(XNDX2022020015) (XNDX2022020015)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJH202302) (XDJH202302)

重庆市研究生科研创新项目(CYB23125)。 (CYB23125)

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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