移动物联网环境下无线传感网络异常节点快速定位算法OA北大核心CSTPCD

为了提升无线传感网络异常节点定位精度,提出一种移动物联网环境下无线传感网络异常节点快速定位算法。通过高通图滤波器对网络信号展开处理后获取高频分量,利用高频分量划分异构哈希网络,确定子图对应输出信号的特征频率分量。通过对比疑似异常节点集合和子图节点集合进行异常节点检测。利用锚节点和未知节点之间的跳数展开区域划分,并选择对应跳距的锚节点估算展开距离。通过筛选方式排除异常因子并优化全局最优解,完成异常节点定位。实验结果表明,所提方法能够实现异常节点精准检测,检测概率高达99%以上,虚警概率最高仅为0.02%,针对不同数量的锚节点数、通信半径与未知节点数,其平均定位误差均处于5%以下,提升了系统的实用性。