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基于改进YOLOv7的肥城桃病虫害识别方法

刘鹏 周鑫 孙博 陈维康 王志军

山东农业科学2024，Vol.56Issue(8)：P.150-157,8.
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山东农业科学2024，Vol.56Issue(8)：P.150-157,8.DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2024.08.022

基于改进YOLOv7的肥城桃病虫害识别方法

刘鹏 1周鑫 2孙博 1陈维康 1王志军1

作者信息

  • 1. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018
  • 2. 山东省泰安第一中学,山东泰安271000
  • 折叠

摘要

关键词

肥城桃/病虫害识别/YOLOv7模型/深度学习/卷积神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘鹏,周鑫,孙博,陈维康,王志军..基于改进YOLOv7的肥城桃病虫害识别方法[J].山东农业科学,2024,56(8):P.150-157,8.

基金项目

山东省重大科技创新工程项目“现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用”(2019JZZY010706)。 （2019JZZY010706）

山东农业科学

OA北大核心CSTPCD

1001-4942

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