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基于自注意力机制的IW方法与3D-BoNet的实例分割网络

昝国宽 宗成婕 高鹏翔

青岛大学学报（自然科学版）2024，Vol.37Issue(3)：P.55-59,5.
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青岛大学学报（自然科学版）2024，Vol.37Issue(3)：P.55-59,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2024.03.09

基于自注意力机制的IW方法与3D-BoNet的实例分割网络

昝国宽 1宗成婕 2高鹏翔1

作者信息

  • 1. 青岛大学计算机科学技术学院,青岛266071
  • 2. 青岛恒星科技学院,青岛266041
  • 折叠

摘要

关键词

实例分割/深度学习/神经网络/点云/自注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

昝国宽,宗成婕,高鹏翔..基于自注意力机制的IW方法与3D-BoNet的实例分割网络[J].青岛大学学报（自然科学版）,2024,37(3):P.55-59,5.

基金项目

山东省自然科学基金(批准号:ZR2019PEE018)资助。 （批准号:ZR2019PEE018）

青岛大学学报（自然科学版）

1006-1037

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