基于时序Q-learning算法的主网变电站继电保护故障快速定位方法OACSTPCD
主网变电站继电保护故障通常是突发性的,不会持续一段时间,暂态性质不明显,快速定位效果受限,基于此,提出基于时序Q-learning算法的故障快速定位方法。在时序Q-learning中,使用不同多项式函数参数表示不同主网变电站继电保护动作,采用贪婪策略选择主网变电站继电保护动作,根据继电保护状态反馈结果更新权重,使用时序Q-learning算法进行参数训练。构建故障暂态网络的节点导纳矩阵,计算支路电压、电流,确定故障关联域。按照拓扑图论方式时序Q-…查看全部>>
刘昊;曲文韬;张达;李超;李清泉
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计算机与自动化
时序Q-learning算法继电保护故障快速定位故障关联域
《微型电脑应用》 2024 (8)
P.134-137,163,5
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