基于可解释性深度学习儿童川崎病临床研究进展OACSTPCD
川崎病(Kawasaki disease,KD)是一种严重危害儿童健康的疾病,临床主要表现为发热、皮疹、黏膜充血、掌趾红斑、颈部淋巴结肿大等,多发于5岁以下的学龄前期儿童,也是儿童后天性心脏病发生的常见病因。约25%未经过治疗的患儿可出现冠状动脉损害,其中20%的患儿可进展为冠状动脉瘤[1]。
陈伽豪;杨紫薇;刘崇海
川北医学院附属医院儿科,四川南充637000川北医学院附属医院儿科,四川南充637000川北医学院附属医院儿科,四川南充637000
临床医学
川崎病机器学习深度学习可解释性
《四川医学》 2024 (8)
P.906-910,5
南充市社会科学研究“十四五”规划2023年度项目(编号:NC23C124)川北医学院2021年度校级科研发展计划项目(编号:CBY21-QA55)2023年川北医学院附属医院科研发展计划项目(编号:2023JC019)。
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