一种多分量信号分解方法:时频滤波分解OA北大核心CSTPCD
为解决目前信号分解分量时频域紧邻、重叠和间歇性复杂时频特征的多分量非平稳、非线性信号时,分解困难和效率低的问题,本文提出了一种基于信号时频分布的多分量非平稳信号分解方法——时频滤波分解(Time-Frequency Filtering Decomposition,TFFD). TFFD通过拟合所选反映信号中各分量时频瞬时特征与规律的时频域基准数据点,得到与分量实际瞬时频率(Instantaneous Frequency,IF)一致的拟合IF曲线,并以拟合IF曲线的时频坐标为基础,设置距离阈值条件确定分量在时频图上的分布区域,构造以拟合IF曲线时频坐标为中心频率、分布区域频宽为通带宽度的时频滤波器组,实现对多分量信号的时频滤波分解.通过对具有代表性时频特征的仿真和实际信号分析,并与经典信号分解方法对比,证明了TFFD方法优良的分解能力和分解效率.
张亢;刘鹏飞;曹振华;陈向民;田泽宇;
长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙410114华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司,湖南长沙410015
电子信息工程
多分量信号信号分解时频分布瞬时频率时频滤波
《电子学报》 2024 (008)
P.2618-2627 / 10
湖南省自然科学基金(No.2018JJ3541);湖南省教育厅优秀青年项目(No.21B0347)~~。
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