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大坝渗压混合预测的STL分解-集成学习模型

王晓玲 王成 王佳俊 余佳 余红玲

水力发电学报2024,Vol.43Issue(9):P.106-123,18.
水力发电学报2024,Vol.43Issue(9):P.106-123,18.DOI:10.11660/slfdxb.20240910

大坝渗压混合预测的STL分解-集成学习模型

王晓玲 1王成 1王佳俊 1余佳 1余红玲2

作者信息

  • 1. 天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室,天津300072
  • 2. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

大坝渗压预测/STL时序分解/多策略改进麻雀搜索算法/集成学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王晓玲,王成,王佳俊,余佳,余红玲..大坝渗压混合预测的STL分解-集成学习模型[J].水力发电学报,2024,43(9):P.106-123,18.

基金项目

国家自然科学基金雅砻江联合基金(U1965207)。 (U1965207)

水力发电学报

OA北大核心CSTPCD

1003-1243

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