基于Transformer的多阶段运动模糊图像修复网络OA北大核心CSTPCD
运动模糊是导致图像退化的常见原因,其限制了图像的可读性和后续处理效果。针对卷积网络感受野有限以及常规多阶段网络中信息丢失的问题,提出一种基于Transformer的多阶段去模糊网络。网络采用多阶段编码器-解码器结构,在单个阶段内和多个阶段间采用跳跃连接来增强信息的传递。首先,高效Transformer模块采用通道注意力和深度卷积来处理图像的全局和局部信息;其次,多分支结构的前馈传播网络通过引入多个并行的分支,实现了不同尺度和不同层次的特征提取和融…查看全部>>
朱凯;李理;张彤;江晟;别一鸣
长春理工大学物理学院,吉林长春130022长春理工大学物理学院,吉林长春130022 长春理工大学电子信息工程学院,吉林长春130022长春理工大学物理学院,吉林长春130022长春理工大学物理学院,吉林长春130022吉林大学交通学院,吉林长春130022
计算机与自动化
深度学习Transformer模型注意力机制图像修复多尺度网络
《计算机工程》 2024 (9)
P.276-285,10
吉林省科技发展计划重点研发项目(20210203214SF)。
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