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用于低剂量CT图像去噪的多级双树复小波网络

张鲁 田春伟 宋焕生 刘侍刚

计算机工程2024，Vol.50Issue(9)：P.266-275,10.
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计算机工程2024，Vol.50Issue(9)：P.266-275,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0067563

用于低剂量CT图像去噪的多级双树复小波网络

张鲁 1田春伟 2宋焕生 3刘侍刚4

作者信息

  • 1. 长安大学教育技术与网络中心,陕西西安710064
  • 2. 西北工业大学软件学院,陕西西安710072 西北工业大学深圳研究院,广东深圳518057
  • 3. 长安大学教育技术与网络中心,陕西西安710064 长安大学信息工程学院,陕西西安710064
  • 4. 陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119
  • 折叠

摘要

关键词

低剂量CT图像/图像去噪/卷积神经网络/双树复小波变换/像素重排

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鲁,田春伟,宋焕生,刘侍刚..用于低剂量CT图像去噪的多级双树复小波网络[J].计算机工程,2024,50(9):P.266-275,10.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110079) （2021A1515110079）

深圳市科技创新委员会项目(JSGG20220831105002004) （JSGG20220831105002004）

中国博士后科学基金(2022TQ0259,2022M722599)。 （2022TQ0259,2022M722599）

计算机工程

OA北大核心CSTPCD

1000-3428

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