质谱学报2024，Vol.45Issue(5)：P.640-646,7.DOI:10.7538/zpxb.2024.1003
基于电子电离质谱数据和机器学习的新精神活性物质分类预测模型构建
摘要
关键词
电子电离质谱(EI-MS)/新精神活性物质/机器学习/分类预测模型分类
化学化工引用本文复制引用
许情,吕敏,邓虹霄,胡驰,向平,陈航..基于电子电离质谱数据和机器学习的新精神活性物质分类预测模型构建[J].质谱学报,2024,45(5):P.640-646,7.基金项目
国家重点研发计划(2022YFC3300903) （2022YFC3300903）
中央引导地方科技发展资金项目(226Z5601G) （226Z5601G）
国家级科研院所公益项目(GY2022D-1) （GY2022D-1）
上海市法医学重点实验室(21DZ2270800) （21DZ2270800）
上海市司法鉴定专业技术服务平台 （）
司法部司法鉴定重点实验室。 （）
