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基于深度学习的大地电磁二维反演研究

徐凯军 卢炎 王大勇 石双虎

石油地球物理勘探2024，Vol.59Issue(5)：P.1174-1183,10.
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石油地球物理勘探2024，Vol.59Issue(5)：P.1174-1183,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.05.023

基于深度学习的大地电磁二维反演研究

徐凯军 1卢炎 1王大勇 2石双虎3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 2. 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000
  • 3. 东方地球物理公司采集技术中心,河北涿州072751
  • 折叠

摘要

关键词

电磁测深法/残差网络/深度学习反演/地热勘探/冀中坳陷

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

徐凯军,卢炎,王大勇,石双虎..基于深度学习的大地电磁二维反演研究[J].石油地球物理勘探,2024,59(5):P.1174-1183,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“基于结构和物性双重约束的井—地重力场和大地电磁场三维联合反演研究”(42274181)资助。 （42274181）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSTPCD

1000-7210

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