基于SVR和电化学阻抗谱的锂电池内部温度在线估计OA北大核心CSTPCD
准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻找与温度强相关而与SOC弱相关的特征频率。在此基础上,提出了一种基于支持向量回归(SVR)算法的锂电池内部温度估计算法,无需额外传感器,实现对电池内部温度的无损准确估计。
李强;杨林;李超凡;赵小巍;张树梅;
上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240上汽集团研发总院,上海201804
动力与电气工程
锂电池内部温度电化学阻抗谱支持向量回归
《电源技术》 2024 (009)
P.1738-1746 / 9
上海汽车工业科技发展基金会资助项目(2308);山东省重点研发计划(2023CXGC010210)。
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