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基于样本自适应条件对抗网络的齿轮箱跨域故障诊断研究

赵敏 范永胜 邓艾东 邓敏强

噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(5)：P.166-171,6.
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噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(5)：P.166-171,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.05.027

基于样本自适应条件对抗网络的齿轮箱跨域故障诊断研究

赵敏 1范永胜 2邓艾东 1邓敏强1

作者信息

  • 1. 东南大学能源与环境学院大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心,南京210096
  • 2. 国家能源集团江苏电力有限公司,南京215433
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/深度领域适应/对抗训练/条件对抗网络/齿轮箱

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵敏,范永胜,邓艾东,邓敏强..基于样本自适应条件对抗网络的齿轮箱跨域故障诊断研究[J].噪声与振动控制,2024,44(5):P.166-171,6.

基金项目

江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金资助项目(BA2022214) （BA2022214）

江苏省重点研发计划资助项目(BE2020034)。 （BE2020034）

噪声与振动控制

OA北大核心CSTPCD

1006-1355

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