基于分段动态时间弯曲距离的高损线路窃电检测方法OA北大核心CSTPCD
利用高损线路中窃电用户用电量与线损电量之间的关联关系识别窃电用户,是降低窃电检测误报率的重要途径,但相关方法对用户负荷时序平稳性等方面有严格要求,限制了其工程应用。提出了基于分段动态时间弯曲距离的高损线路窃电用户识别方法。首先,运用启发式分割算法对各用户用电量序列和线损电量序列进行数据变换,实现特征提取和数据降维;然后,利用动态时间弯曲距离找出与线损电量形态最相似的用户用电量,分析它们之间的联动性;最后,提出基于分段动态时间弯曲的密度聚类方法,实现用户用电量聚类,得到具有相同波动方向的用电量簇集,并将与线损电量形态上最相似且波动方向相同的用电电量所对应的用户定为窃电嫌疑用户。基于高损线路的实际数据进行算例仿真,结果表明所提方法相较于对比方法具有更好的精确度及更低的误报率。
魏梅芳;阳靖;黄頔;苏盛;
国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心,长沙410131国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司,长沙410004长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410114
动力与电气工程
高损线路启发式分割算法动态时间弯曲距离密度聚类
《南方电网技术》 2024 (008)
P.106-114 / 9
国家自然科学基金项目“电力调度系统定向攻击的虚构陷阱抗毁性主动安全防护方法研究”(51777015);湖南省自然科学基金项目“面向电网降损的异常用电行为检测方法研究”(2022JJ60089);国网湖南省电力有限公司2022年科技项目“面向现场用电稽查的远程窃电检测技术与应用”(5216AP21N001)。
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