基于特征筛选的轻量级层次化钓鱼网站的检测方法研究OACSTPCD
针对传统方法难以对大规模钓鱼网站进行批量检测的问题,提出基于特征筛选的轻量级层次化检测方法(lightweight hierarchical detection method based on feature filtering,LHFF).该方法首先使用互信息对原始特征集进行筛选,剔除冗余特征,并将筛选后的特征按照提取特征耗时长短划分为URL特征和网站特征,然后根据划分后的特征,使用轻量级层次化检测框架对钓鱼网站进行检测.实验结果表明,LHFF能够在保障良好检测性能的前提下,减少网站检测所需要的时间,满足对大规模钓鱼网站进行批量检测的需求.
易治林;李焕洲;张健;唐彰国;田伟政;
四川师范大学物理与电子工程学院,四川成都610101 四川师范大学网络与通信技术研究所,四川成都610101
计算机与自动化
钓鱼网站批量检测互信息轻量级层次化
《四川师范大学学报（自然科学版）》 2024 (006)
P.804-811 / 8
国家自然科学基金(U1836103);四川省高校重点实验室重点项目(WSN2022001)。
评论