| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于多头注意力机制的残差网络深度学习推荐模型

基于多头注意力机制的残差网络深度学习推荐模型

张圆梦 李少波 周鹏 杨明宝

计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(7):P.1955-1958,1965,5.
计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(7):P.1955-1958,1965,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.07.009

基于多头注意力机制的残差网络深度学习推荐模型

张圆梦 1李少波 2周鹏 3杨明宝1

作者信息

  • 1. 贵州大学计算机与科学技术学院,贵阳550025
  • 2. 贵州大学贵州省公共大数据国家重点实验室,贵阳550025
  • 3. 贵州大学机械工程学院,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

多头注意力机制/残差网络/推荐算法/DIN/深度学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

张圆梦,李少波,周鹏,杨明宝..基于多头注意力机制的残差网络深度学习推荐模型[J].计算机与数字工程,2024,52(7):P.1955-1958,1965,5.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文