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基于集合经验模态分解的增强核岭回归配电系统状态估计

张玉敏 张涌琛 叶平峰 吉兴全 石春友 蔡富东 李一宸

中国电力2024，Vol.57Issue(9)：P.156-168,13.
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中国电力2024，Vol.57Issue(9)：P.156-168,13.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202401110

基于集合经验模态分解的增强核岭回归配电系统状态估计

张玉敏 1张涌琛 1叶平峰 2吉兴全 1石春友 1蔡富东 3李一宸1

作者信息

  • 1. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590
  • 2. 山东科技大学储能技术学院,山东青岛266590
  • 3. 山东信通电子股份有限公司,山东淄博255088
  • 折叠

摘要

关键词

配电系统/状态估计/核岭回归/非高斯噪声/集合经验模态分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张玉敏,张涌琛,叶平峰,吉兴全,石春友,蔡富东,李一宸..基于集合经验模态分解的增强核岭回归配电系统状态估计[J].中国电力,2024,57(9):P.156-168,13.

基金项目

山东省自然科学基金资助项目(ZR2023QE181,ZR2022ME219,ZR2021QE117) （ZR2023QE181,ZR2022ME219,ZR2021QE117）

中国博士后面上资助项目(2023M734092)。 （2023M734092）

中国电力

OA北大核心CSTPCD

1004-9649

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