基于图卷积网络的电能质量评估OA

新型电力设备的广泛使用给电力系统带来了新的干扰因素,同时也对电能质量提出了更高要求。为充分利用国家标准中各项电能质量指标,对电能质量进行更全面、更综合地评估,文中提出一种基于图卷积网络的电能质量评估方法。根据现行国家标准提出了指标分级的电能质量评估体系,对各项电能质量评估指标间的关联性进行初步确定。在此基础上确定指标关系图,搭建图神经网络模型并进行训练,测试集误差率为9.02%。以某电力系统实测数据为例与其他评估方法进行对比分析,证明了所提方法在对长时间跨度的电能质量进行评估时效果更优。