基于图卷积网络的电能质量评估OA
新型电力设备的广泛使用给电力系统带来了新的干扰因素,同时也对电能质量提出了更高要求。为充分利用国家标准中各项电能质量指标,对电能质量进行更全面、更综合地评估,文中提出一种基于图卷积网络的电能质量评估方法。根据现行国家标准提出了指标分级的电能质量评估体系,对各项电能质量评估指标间的关联性进行初步确定。在此基础上确定指标关系图,搭建图神经网络模型并进行训练,测试集误差率为9.02%。以某电力系统实测数据为例与其他评估方法进行对比分析,证明了所提方法在…查看全部>>
黄宏清;倪道宏;刘雪松
东南大学软件学院,江苏南京210096南自通华(南京)智能电气有限公司,江苏南京210000东南大学软件学院,江苏南京210096
计算机与自动化
电能质量综合评估图卷积网络指标关联性图邻接矩阵半监督训练
《电子科技》 2024 (9)
P.43-47,5
江苏省重点研发计划(BE2020116,BE2022154)。
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