基于图神经网络与表示学习的文本情感分析OA北大核心CSTPCD
近年来,情感分析是近年来自然语言处理领域备受学者关注的核心研究方向,传统文本情感分析模型只能捕捉文本的表面特征,在不同领域或语境下缺乏泛化能力,难以处理长文本以及语义歧义等问题.针对上述问题,本文设计了基于图神经网络与表示学习的文本情感分析模型(a text sentiment analysis model based on graph neural networks and representation learning,GNNRL).利用Sp…查看全部>>
尹帮治;徐健;唐超尘
邵阳职业技术学院,信息技术学院,湖南邵阳422000桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541001桂林理工大学物理与电子信息工程学院,广西桂林541004 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071
计算机与自动化
文本情感分析图神经网络表示学习词嵌入
《南京师大学报（自然科学版）》 2024 (3)
P.97-103,7
国家自然科学基金项目(61474032)桂林医学院博士启动基金项目(31304019011).
评论