网络与信息安全学报2024，Vol.10Issue(4)：P.143-158,16.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2024060
基于时空行为与静态属性分析的陌陌应用恶意用户检测方法
摘要
关键词
陌陌/恶意用户检测/时空行为/机器学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨海峰,杜少勇,魏果,时文旗,罗向阳..基于时空行为与静态属性分析的陌陌应用恶意用户检测方法[J].网络与信息安全学报,2024,10(4):P.143-158,16.基金项目
国家重点研发计划(2022YFB3102900) （2022YFB3102900）
国家自然科学基金(U23A20305,62172435,62372465,62002386) （U23A20305,62172435,62372465,62002386）
河南省重点研发项目(221111321200) （221111321200）
河南省自然科学青年基金(232300421098)。 （232300421098）
