双层协同结构改进的高光谱异常检测算法OA北大核心CSTPCD
在高光谱目标检测领域,基于协同表示的算法展现出优异的性能,但其一直存在异常点对背景字典的污染问题,这一定程度上影响了算法的检测性能。本文提出了一种改进的协同表示高光谱异常检测算法,设计了双层协同表示结构,首先利用第一层协同表示算法将大部分异常点检出,并用其邻域进行背景纯化,剔除已检出的异常点对背景字典的污染,然后用纯化的背景字典来预测背景,进而在第二层采用协同表示进行异常检测。仿真试验表明,通过简单的双层协同表示结构可以有效地减轻异常点对背景污染的问题。该算法的检测性能相对基础的协同表示算法有显著的提升,与现有的算法对比,具有相对较好的检测效果。
李欢;赵嘉豪;刘广涵;石锦辉;宋江鲁奇;周慧鑫;
西安电子科技大学物理学院,西安710071西安邮电大学,西安710071中国空空导弹研究院,河南洛阳471009
武器工业
高光谱异常检测目标检测背景污染协同表示双层结构
《航空兵器》 2024 (004)
P.121-127 / 7
航空科学基金项目(ASFC-201901081002);电磁空间安全全国重点实验室基金项目;中央高校基本科研业务费(QTZX23059,QTZX23009);陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-062,2021JQ-182);“高等学校学科创新引智计划”111基地(B17035)。
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