DHSI筛选奇异值分量在齿轮故障诊断中的应用OA北大核心CSTPCD
为有效剥离传动系统齿轮故障信号中的噪声成分,提出基于差分谐波显著指数(Differential Harmonic Significance Index,DHSI)筛选奇异值分量的齿轮故障诊断方法。该方法首先对原始信号构造Hankel矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,然后利用提出的一种新的奇异值突变位置判别指数,即奇异分量的差分谐波显著指数筛选奇异值的个数,并由这些奇异值分量重构信号,得到故障信号的包络谱。应用该方法分析齿轮故障仿真信号以及某型直升机…查看全部>>
杨伟新;刘飞春;唐鑫;朱如鹏
中国航发湖南动力机械研究所航空发动机振动技术航空科技重点实验室,湖南株洲412002中国航发湖南动力机械研究所航空发动机振动技术航空科技重点实验室,湖南株洲412002中国航发湖南动力机械研究所航空发动机振动技术航空科技重点实验室,湖南株洲412002南京航空航天大学机电学院,南京210016
计算机与自动化
故障诊断谐波显著指数奇异值分解谐波积频谱齿轮传动
《噪声与振动控制》 2024 (5)
P.148-153,6
评论