首页|期刊导航|中国电力|基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法

基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法OA北大核心CSTPCD

中文摘要

相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)是智能电网的重要组成部分,能精准同步采集电力数据。由于PMU使用全球定位系统(global positioning system,GPS)提供时间同步参考,容易遭受GPS欺骗攻击(GPS spoofing attack,GSA),影响正常的数据采集。现有GSA防御方法的修复精度较低且需要额外的硬件成本。为了解决上述问题,提出一种基于双向长短期记忆网络与自注意力机制生成对抗网络的…查看全部>>

吴辉;邹子威;肖丰明;刘杰;闵陈鹏;夏卓群

五凌电力有限公司,湖南长沙410004中南大学计算机学院,湖南长沙410083五凌电力有限公司,湖南长沙410004五凌电力有限公司,湖南长沙410004五凌电力有限公司,湖南长沙410004长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

动力与电气工程

PMU攻击检测数据修复GSAWGAN-GP模型

《中国电力》 2024 (9)

P.61-70,10

国家自然科学基金资助项目(智能电网边缘计算数据安全防护研究,52177067)国家自然科学基金重点资助项目(面向大电网的网络攻击智能识别与安全防控理论与方法,U1966207)。

10.11930/j.issn.1004-9649.202311025

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...