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基于改进EVM的雷达PRI调制类型开集识别OA北大核心CSTPCD

中文摘要

雷达脉冲重复间隔(PRI)的调制类型是分析雷达工作状态和任务的重要手段。针对常见PRI调制类型识别算法无法识别未知调制类型的问题,文中提出一种基于改进极值机(EVM)的雷达PRI调制类型开集识别方法。首先,采用残差-双向长短时记忆网络进行PRI序列的特征提取;其次,结合原型学习,利用基于距离的交叉熵损失和原型损失对特征提取网络进行训练;最后,在特征空间中引入已知类特征的线性组合以模仿未知类的行为,提出了改进的EVM模型。实验结果表明,与EVM相比…查看全部>>

文秋月;王志勇

电子科技大学数学科学学院,四川成都611731电子科技大学数学科学学院,四川成都611731

电子信息工程

脉冲重复间隔调制类型开集识别残差网络双向长短时记忆原型学习极值理论

《现代雷达》 2024 (8)

P.22-28,7

中央高校业务费咨询资助项目(Y030202063010101)。

10.16592/j.cnki.1004-7859.2024.08.004

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