分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统的构建及应用OACSTPCD

目的构建分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统,评价该系统信息采集的完整性和准确性。方法根据分化型甲状腺癌患者术后用药及复查情况,构建分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统。对2024年2月25-29日本院甲乳血管外科甲状腺癌数据库管理系统中未进行随访的2471例分化型甲状腺癌患者进行电话随访,并随机抽取10%,对220例患者的通话记录进行完整性和准确性分析。结果本研究成功构建分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统,总体电话接通率为88.9%。对于呼叫成功的患者,人工智能语音随访系统的随访平均用时(1.7±0.5)min,总体信息采集完整率为83.8%,术后3个月随访信息采集完整率为92.9%,术后长期随访信息采集完整率为82.7%,差异有统计学意义(χ^(2)=15.200,P<0.001)。该随访系统信息采集准确率为94.1%。说方言随访者和说普通话随访者的信息采集准确率分别为92.2%和95.4%,差异无统计学意义(χ^(2)=0.957,P=0.389)。结论分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统具有较高的信息采集效率、完整性和准确性,可降低随访人力成本,在大规模分化型甲状腺癌人群随访中具有良好的应用前景。