基于广义Faustmann模型的营林管理决策方法学研究前沿及展望OA北大核心CSTPCD

可持续营林及相关联的最优轮伐期决策是缓解全球气候变化的重要途径。经典Faustmann模型关于“所有参数在不同轮伐期内保持一致”的基本假设无法得到满足,有必要以广义Faustmann模型为基础探求多因素影响下的最优轮伐期决策问题。本研究围绕广义Faustmann模型,归纳总结其理论扩展及前沿应用,梳理可持续营林决策方法学中广义Faustmann模型的最新研究进展。研究发现:1)广义Faustmann模型已在碳汇效益、异龄林管理、自然风险和税收政策4个方向得到拓展,其中土地期望值及相应的利润最大化一阶条件能够帮助林地所有者制定合理的营林管理方案;2)利用广义Faustmann模型,能够将Pressler指示率中的数量增长率、质量增长率和价格增长率具体化,允许林地所有者在不知道未来价格的情况下,结合自身风险偏好使用事前决策的方法决定当年是否采伐林分;3)林分的土地价值和木材价值在广义Faustmann模型下能够被明确区别开来,从而在转让一片未成熟林分时,实现对林分的土地和木材准确估值,并在不同税收政策下确定其各自税率。广义Faustmann模型在未来最优轮伐期决策研究中的拓展方向还包括以下几个方面:1)将碳汇效益由地上生物量碳库扩展至完整林业碳库;2)将税收政策由国外政策扩展至中国特色林业税费体系;3)将模型假设由确定环境扩展至随机环境;4)将研究尺度由林分层面扩展至森林层面;5)将生态效益由碳汇效益扩展至森林生态系统服务。