基于改进蜜蜂觅食算法的多阈值图像分割OACSTPCD

为解决传统多阈值图像分割方法搜索最优阈值效率低的问题,利用蜜蜂觅食算法中蜂群对蜜源的智能搜索机制,提高多阈值图像分割的最优阈值搜索效率。针对蜜蜂觅食算法邻域收缩过快易陷入局部最优问题,引入自适应邻域收缩策略,根据搜索陷入停滞的状态,自适应调整邻域收缩率,在保证算法搜索效率的同时,进一步提高算法寻优精度。仿真实验结果证明该方法提升了蜜蜂觅食算法的优化性能和算法鲁棒性,基于最大类间方差的图像多阈值分割实验验证了该方法的有效性。