基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测OA北大核心CSTPCD
光伏功率的准确预测对于电网的安全稳定和经济运行具有重大意义。为此,提出了一种日前光伏功率预测方法,利用小波变换(wavelet transform,WT)将数值天气预报数据(numerical weather prediction,NWP)和光伏功率数据分解为具有时间信息的频率数据,消除数据信息中随机性和波动性对预测精度的影响,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型深度挖掘输入数据的季节性特征和空…查看全部>>
杨建;常学军;姚帅;裴震宇;顾波
黄河勘测规划设计研究院有限公司,郑州450003黄河勘测规划设计研究院有限公司,郑州450003黄河勘测规划设计研究院有限公司,郑州450003黄河勘测规划设计研究院有限公司,郑州450003华北水利水电大学电气工程学院,郑州450045
能源与动力
光伏功率预测小波变换卷积神经网络双向长短期记忆网络
《南方电网技术》 2024 (8)
P.61-69,79,10
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0104800)。
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