|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|南方电网技术|基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测

基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测

杨建 常学军 姚帅 裴震宇 顾波

南方电网技术2024，Vol.18Issue(8)：P.61-69,79,10.
✕
南方电网技术2024，Vol.18Issue(8)：P.61-69,79,10.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2024.08.007

基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测

杨建 1常学军 1姚帅 1裴震宇 1顾波2

作者信息

  • 1. 黄河勘测规划设计研究院有限公司,郑州450003
  • 2. 华北水利水电大学电气工程学院,郑州450045
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/小波变换/卷积神经网络/双向长短期记忆网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨建,常学军,姚帅,裴震宇,顾波..基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测[J].南方电网技术,2024,18(8):P.61-69,79,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2019YFE0104800)。 （2019YFE0104800）

南方电网技术

OA北大核心CSTPCD

1674-0629

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文