基于SEER数据库构建微浸润乳腺癌腋窝淋巴结转移风险预测模型OACSTPCD

目的分析微浸润乳腺癌(MIBC)患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的影响因素,构建MIBC患者同侧ALNM风险预测模型。方法通过SEER数据库检索并筛选出2010-2015年病理确诊的4475例原发MIBC女性患者作为建模组,另筛选SEER数据库中2018-2020年病理确诊的2266例原发MIBC女性患者作为外部验证组,收集入组MIBC患者的临床病理资料,单因素分析筛选出影响MIBC患者ALNM的因素,将有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析,筛选出影响MIBC患者ALNM的独立影响因子并建立列线图,绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积(AUC),绘制校准曲线,并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行模型评价。结果纳入6741例MIBC患者中发生同侧ALNM患者为309例,比例约为4.58%。建模组单因素分析显示:年龄、种族、组织学分级、病理类型、分子亚型、边侧与MIBC患者ALNM相关(P<0.05)。多因素分析结果显示:≤40岁、黑种人、组织学分级Ⅱ级及Ⅲ级、原发于右侧的MIBC发生ALNM的风险更高(P<0.05),分子亚型是MIBC患者ALNM的独立影响因素,但HR+HER2+、HR-HER2+、HR-HER2-三种分子亚型MIBC与HR+HER2-亚型间ALNM风险差异均无统计学意义。利用上述变量建立预测列线图,得出建模组AUC为0.716,(95%CI:0.682~0.750),最佳截断值为0.045,其敏感度为0.733,特异性为0.608。将新建的列线图模型用于验证组,其AUC为0.722(95%CI:0.667~0.777)。建模组及验证组的校准曲线Hosmer-Lemeshow拟合优度检验均P>0.05。结论通过SEER数据库建立的MIBC患者ALNM风险预测模型,预测能力较好,有望为临床实践提供参考。